Werkzeug · KI und Sichtbarkeit

KI-Lesbarkeit prüfen.
Was KI-Suchsysteme von Ihrer Website sehen.

Adresse eingeben. Das Werkzeug prüft, ob KI-Crawler Ihre Seite lesen dürfen und können: llms.txt, robots.txt, strukturierte Daten, Sitemap, Text ohne JavaScript, Open Graph. Score 0 bis 100 mit Begründung je Punkt.

KI-Lesbarkeit prüfen Beispielbefund ansehen

Entwicklerarbeitsplatz mit zwei Monitoren, Terminalfenstern, mechanischer Tastatur und Notizbuch

Website eingeben

So sieht Ihr Befund aus

Beispielbefund für netzhandwerker.de: Score 100 von 100. llms.txt und llms-full.txt vorhanden, fünf KI-Crawler ohne Sperre, drei JSON-LD-Blöcke, Sitemap-Index mit über 1.400 URLs, 100 Prozent des Textes ohne JavaScript lesbar, Open Graph vollständig. Werte aus dem Testlauf vom 21.10.2026.

In Ordnung100/ 100

KI-Lesbarkeit netzhandwerker.de

Score 100/100 für netzhandwerker.de: llms.txt ja, 5 von 5 KI-Crawlern ohne Sperre, JSON-LD 3 Blöcke, Sitemap 1407 URLs, 100 % des Textes ohne JavaScript lesbar, Open Graph 3/3.

Score100 / 100

llms.txtja

llms-full.txtja

KI-Crawler erlaubt5 / 5

JSON-LD3 Blöcke

Sitemap1407 URLs

Text ohne JS100 %

Open Graph3 / 3

Punkte

Prüfpunkt	Punkte	Begründung
llms.txt	15 / 15	HTTP 200, 241 Zeilen, 192 Links, Überschrift „# “ vorhanden
llms-full.txt	5 / 5	HTTP 200, 304 KB
robots.txt für KI-Crawler	20 / 20	5 von 5 Crawlern erlaubt, 4 Sitemap-Angabe(n)
JSON-LD (strukturierte Daten)	15 / 15	3 Block/Blöcke, 0 ungültig, Typen: LocalBusiness, WebSite, WebPage
Sitemap	10 / 10	https://netzhandwerker.de/sitemap-index.xml HTTP 200, Sitemap-Index, 1407 URLs in den ersten Teil-Sitemaps, in robots.txt verlinkt
Inhalt ohne JavaScript	15 / 15	2064 Wörter im HTML, 818 Wörter gerendert → 100 % ohne JavaScript lesbar
Open Graph	10 / 10	3 von 3 Pflichtfeldern: og:title, og:description, og:image; og:image https://netzhandwerker.de/img/og-image.jpg
Grundlagen (title, description, H1, canonical, lang)	10 / 10	title „Digitale Lösungen und Sensorik nach Maß \| Netzhandwerker“ (56 Zeichen); meta description 146 Zeichen; genau eine H1 1 H1; canonical https://netzhandwerker.de/; lang de

Befunde je Punkt

ok: llms.txt: 15 von 15 Punkten – HTTP 200, 241 Zeilen, 192 Links, Überschrift „# “ vorhanden
ok: llms-full.txt: 5 von 5 Punkten – HTTP 200, 304 KB
ok: robots.txt für KI-Crawler: 20 von 20 Punkten – 5 von 5 Crawlern erlaubt, 4 Sitemap-Angabe(n)
ok: JSON-LD (strukturierte Daten): 15 von 15 Punkten – 3 Block/Blöcke, 0 ungültig, Typen: LocalBusiness, WebSite, WebPage
ok: Sitemap: 10 von 10 Punkten – https://netzhandwerker.de/sitemap-index.xml HTTP 200, Sitemap-Index, 1407 URLs in den ersten Teil-Sitemaps, in robots.txt verlinkt
ok: Inhalt ohne JavaScript: 15 von 15 Punkten – 2064 Wörter im HTML, 818 Wörter gerendert → 100 % ohne JavaScript lesbar
ok: Open Graph: 10 von 10 Punkten – 3 von 3 Pflichtfeldern: og:title, og:description, og:image; og:image https://netzhandwerker.de/img/og-image.jpg
ok: Grundlagen (title, description, H1, canonical, lang): 10 von 10 Punkten – title „Digitale Lösungen und Sensorik nach Maß | Netzhandwerker“ (56 Zeichen); meta description 146 Zeichen; genau eine H1 1 H1; canonical https://netzhandwerker.de/; lang de

robots.txt je KI-Crawler

Crawler	Status	Regeln
GPTBot	erlaubt (GPTBot)	keine Sperre
ClaudeBot	erlaubt (ClaudeBot)	keine Sperre
PerplexityBot	erlaubt (PerplexityBot)	keine Sperre
Google-Extended	erlaubt (Google-Extended)	keine Sperre
CCBot	erlaubt (CCBot)	keine Sperre

Lesart

KI-Suchsysteme lesen zuerst die robots.txt, dann llms.txt und Sitemap, dann den HTML-Text ohne JavaScript auszuführen. Was nur nach dem Rendern erscheint, ist für viele Crawler unsichtbar. JSON-LD und Open Graph geben Maschinen Titel, Typ, Autor und Bild in strukturierter Form. llms.txt ist ein Vorschlag (llmstxt.org, 2024), kein Standard; Crawler-Kennungen nach den Angaben von OpenAI, Anthropic, Perplexity, Google und Common Crawl.

Grundlagen: llmstxt.org (Vorschlag llms.txt, 2024) · robots.txt-Kennungen: GPTBot (OpenAI), ClaudeBot (Anthropic), PerplexityBot, Google-Extended, CCBot (Common Crawl) · schema.org JSON-LD, Open Graph Protocol (ogp.me), sitemaps.org

Wer braucht das

Vier Fälle, in denen KI-Lesbarkeit über Sichtbarkeit entscheidet.

Firmen mit Fachwissen auf der Website

Ratgeber, Produktdaten, Anleitungen: Wer in KI-Antworten zitiert werden will, muss gelesen werden können.

Onlineshops

Produktnamen, Preise, Verfügbarkeit als strukturierte Daten; sonst erfindet die KI-Antwort etwas.

Agenturen und SEO-Verantwortliche

Messbarer Stand vor und nach der Umstellung; Score als Vergleichswert je Kunde.

Verlage und Dokumentationen

Entscheidung, welche Crawler lesen dürfen, und saubere Umsetzung in robots.txt und llms.txt.

Was geprüft wird

Acht Prüfpunkte mit Gewicht.

llms.txt (15)

Vorhanden, Markdown mit Überschrift und mindestens drei Links.

llms-full.txt (5)

Vorhanden, mit vollständigem Inhalt.

robots.txt (20)

Regeln für GPTBot, ClaudeBot, PerplexityBot, Google-Extended, CCBot; Sitemap-Hinweis.

JSON-LD (15)

Blöcke vorhanden, gültiges JSON, mindestens zwei Typen.

Sitemap (10)

Erreichbar, gültiges XML, Einträge gezählt, in robots.txt verlinkt.

Text ohne JavaScript (15)

Wörter im rohen HTML gegen gerenderte Seite; ab 80 Prozent volle Punktzahl.

Open Graph (10)

og:title, og:description, og:image vorhanden.

Grundlagen (10)

title, meta description, genau eine H1, canonical, lang-Attribut.

So geht es weiter

Drei Stufen, jede für sich nutzbar. Nichts davon setzt eine Anmeldung voraus.

Stufe 1: Kurzbefund sofort

Das Werkzeug oben liefert den Befund ohne Anmeldung und ohne persönliche Daten. Datei oder Adresse rein, Ergebnis lesen.

Stufe 2: Vollbefund als PDF

Alle Zeilen, alle Fundstellen, alle Grundlagen in einer Datei zum Weitergeben an Kanzlei, Agentur oder Elektrobetrieb. Nur Ihre E-Mail-Adresse.

Stufe 3: Wir beheben es

Sie fordern ein Angebot an. Betreff und Kennzahlen aus dem Befund sind vorausgefüllt. Wir antworten per E-Mail mit Umfang und Festbetrag.

Was mit Ihren Daten passiert

Hochgeladene Dateien werden nach der Auswertung sofort gelöscht. Das PDF liegt 24 Stunden unter einem zufälligen Link und wird dann automatisch entfernt. Gespeichert bleiben nur E-Mail, Firma und Kennzahlen zur Bearbeitung.

Vollbefund als PDF anfordern

Führen Sie zuerst das Werkzeug aus. Danach können Sie den Vollbefund zu genau diesem Ergebnis anfordern.

KI-Lesbarkeit: Crawler, Dateien, Strukturen

Wie KI-Suchsysteme Websites lesen und was eine Seite dafür mitbringen muss.

Wie KI-Systeme Websites lesen

KI-Suchsysteme und Sprachmodelle holen Inhalte auf zwei Wegen: durch Training auf großen Crawls wie Common Crawl und durch Abruf zur Laufzeit, wenn ein Nutzer fragt. Beide Wege beginnen bei der robots.txt. OpenAI nennt seine Kennungen GPTBot (Training), OAI-SearchBot (Suche) und ChatGPT-User (Abruf auf Nutzeranfrage); Anthropic nutzt ClaudeBot; Perplexity nutzt PerplexityBot; Google trennt den Suchcrawler Googlebot von Google-Extended für KI-Training. Was die robots.txt nach RFC 9309 erlaubt, wird gelesen, in der Regel ohne JavaScript auszuführen. Danach zählt, wie der Inhalt vorliegt: als Text im HTML, mit Überschriftenstruktur, als strukturierte Daten nach schema.org und mit Metadaten nach Open Graph.

llms.txt und llms-full.txt

Der Vorschlag llms.txt vom September 2024 (llmstxt.org) sieht eine Markdown-Datei im Wurzelverzeichnis vor: eine H1 mit dem Namen, ein Absatz mit Kurzbeschreibung, dann Abschnitte mit Links und Einzeilern. llms-full.txt ergänzt die Langfassung mit vollständigem Inhalt. Beide Dateien sind kein Standard mit Pflichtwirkung; ob Modelle sie tatsächlich bevorzugen, ist umstritten. Sie kosten aber nichts an Aufwand, wenn sie automatisch aus Sitemap und Suchindex erzeugt werden, und sie liefern einem Crawler in einer Datei, wofür er sonst hundert Seiten laden müsste. Unsere eigene Fassung liegt unter https://netzhandwerker.de/llms.txt.

Rechtslage

Das Auslesen von Websites für KI-Training ist in der EU als Text- und Data-Mining nach § 44b UrhG zulässig, sofern der Rechteinhaber keinen maschinenlesbaren Nutzungsvorbehalt erklärt hat; die robots.txt gilt als ein solcher Vorbehalt (LG Hamburg, Urteil vom 27.09.2024, 310 O 227/23, zu LAION). Die KI-Verordnung (EU) 2024/1689 verpflichtet Anbieter von Modellen ab dem 02.08.2025, eine Strategie zur Einhaltung des Urheberrechts und eine Zusammenfassung der Trainingsdaten vorzulegen (Art. 53). Wer Inhalte freigeben will, lässt die Crawler zu; wer sie schützen will, sperrt sie in der robots.txt und erklärt den Vorbehalt zusätzlich in den Nutzungsbedingungen.

Typische Fehler

Inhalt nur per JavaScript: Single-Page-Anwendung ohne serverseitiges Rendern; der Crawler sieht ein leeres div.
robots.txt sperrt alle: Eine Vorlage mit Disallow: / für * aus der Entwicklungsphase, nie entfernt.
JSON-LD mit Syntaxfehler: Ein Komma zu viel, und der ganze Block wird ignoriert.
Open Graph fehlt oder zeigt die Startseite: Jede Unterseite trägt dasselbe Bild und denselben Titel.
Sitemap veraltet: Enthält gelöschte Seiten, fehlt neue; KI-Abruf landet auf 404.
llms.txt als Werbetext: Ohne Links, ohne Struktur, mit Floskeln; nützt keinem Modell.

Was eine saubere Lösung ausmacht

Serverseitig gerendertes HTML mit sauberer Überschriftenstruktur, JSON-LD je Seitentyp (Organisation, Dienstleistung, Produkt, Artikel, FAQ), Open Graph je Seite mit eigenem Bild, eine robots.txt mit bewusster Entscheidung je Crawler und Sitemap-Hinweis, llms.txt und llms-full.txt automatisch aus dem Seitenbestand erzeugt, und eine Messung, welche KI-Kennungen die Seite tatsächlich abrufen. Hintergrund im Beitrag https://netzhandwerker.de/blog/maschinenlesbar-website-ki.

Quellen: llmstxt.org (Vorschlag llms.txt, 2024); RFC 9309 (Robots Exclusion Protocol); Crawler-Dokumentation von OpenAI, Anthropic, Perplexity, Google und Common Crawl; schema.org; Open Graph Protocol (ogp.me); sitemaps.org; § 44b UrhG; LG Hamburg 310 O 227/23; Verordnung (EU) 2024/1689 Art. 53.

Weiterführend auf netzhandwerker.de

https://netzhandwerker.de/blog/maschinenlesbar-website-ki – Blog: Was Maschinenlesbarkeit für eine Website bedeutet
https://netzhandwerker.de/werkzeuge/barrierefreiheit-check – Werkzeug: Barrierefreiheit nach WCAG 2.2
https://netzhandwerker.de/werkzeuge/drittland-check – Werkzeug: Drittland-Check für nachgeladene Quellen
https://netzhandwerker.de/werkzeuge/website-check – Werkzeug: Website prüfen in acht Bereichen
https://netzhandwerker.de/llms.txt – Unsere eigene llms.txt als Muster

Wer in KI-Antworten vorkommen will, muss lesbar sein.

Wir legen llms.txt und llms-full.txt an, ordnen die robots.txt, bringen strukturierte Daten und Open Graph auf jede Seite, sorgen dafür, dass der Inhalt ohne JavaScript steht, und messen danach, welche KI-Systeme Ihre Seite abrufen. Festbetrag nach Sichtung der Website.

Angebot anfordern

Beschreiben Sie, was aus dem Befund werden soll. Betreff und Kennzahlen sind nach dem Prüflauf vorausgefüllt. Wir antworten per E-Mail an support@netzhandwerker.de mit dem nächsten Schritt.

Name

E-Mail

Ihre Anfrage

Ich habe die Datenschutzhinweise zur Kenntnis genommen. Ihre Angaben verarbeiten wir zur Bearbeitung dieser Anfrage.

Häufig gestellte Fragen

Was ist llms.txt?

Ein Vorschlag von Jeremy Howard (llmstxt.org, September 2024): eine Markdown-Datei unter /llms.txt mit Überschrift, Kurzbeschreibung und kuratierten Links, damit Sprachmodelle eine Website gezielt lesen können. llms-full.txt enthält die Langfassung mit vollständigem Inhalt. Beides ist kein Standard mit Pflichtwirkung, wird aber von Dokumentationsseiten und zunehmend von Firmenwebsites genutzt.

Welche KI-Crawler prüft das Werkzeug?

GPTBot (OpenAI), ClaudeBot (Anthropic), PerplexityBot, Google-Extended (Googles Kennung für KI-Training, getrennt von der Suche) und CCBot (Common Crawl, Datenbasis vieler Modelle). Für jede Kennung wird aus der robots.txt die geltende Gruppe ermittelt: eigene Regeln, sonst die Regeln für alle (*), sonst keine Sperre.

Soll ich KI-Crawler überhaupt zulassen?

Das ist eine Geschäftsentscheidung. Wer in KI-Antworten als Quelle genannt werden will, lässt die Crawler zu; wer Inhalte schützen will, sperrt sie. Das Werkzeug bewertet die Lesbarkeit, nicht die Entscheidung. Eine Sperre kostet Punkte, weil die Seite für KI-Suche dann unsichtbar ist.

Warum zählt Text ohne JavaScript?

Viele Crawler führen kein JavaScript aus; sie sehen nur das HTML, das der Server liefert. Eine Seite, die ihren Inhalt erst per JavaScript nachlädt, ist für sie leer. Das Werkzeug zählt Wörter im rohen HTML und in der gerenderten Seite und bildet das Verhältnis.

Wie entsteht der Score?

llms.txt 15 Punkte, llms-full.txt 5, robots.txt 20 (4 je Crawler), JSON-LD 15, Sitemap 10, Text ohne JavaScript 15, Open Graph 10, Grundlagen (title, description, H1, canonical, lang) 10. Jeder Punkt steht mit Begründung im Befund.

Was bringt JSON-LD?

Strukturierte Daten nach schema.org sagen Maschinen, was eine Seite ist: Organisation, Produkt, Artikel, FAQ, Dienstleistung. Suchmaschinen und KI-Systeme lesen Name, Adresse, Autor, Datum und Antworten direkt aus dem JSON, statt sie aus dem Fließtext zu raten. Ungültiges JSON wird ignoriert; deshalb prüft das Werkzeug die Syntax.

Warum liegt eine Seite mit gutem Google-Ranking bei 60 Punkten?

Weil Google JavaScript rendert und ohne llms.txt auskommt. KI-Suchsysteme sind sparsamer: Sie lesen rohes HTML, robots.txt und strukturierte Daten. Eine Seite kann für Google gut und für KI unsichtbar sein.

Was wird bei der Prüfung gespeichert?

Die Adresse und das Ergebnis für den Lauf; der Prüfdienst protokolliert Zeitpunkt, Dauer und Status. Beim Vollbefund entsteht ein PDF für 24 Stunden.

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