Praxis-Copilot
KI-Assistenz für Arztpraxen, on-premise

Eine Allgemeinarzt-Praxis mit zwei Ärzten hat typischerweise 60 bis 120 Telefonanrufe pro Tag. Davon sind 40 Prozent reine Routinen: Termine verschieben, Rezeptverlängerungen abfragen, Überweisungsanforderungen durchgeben, Befunde nachfragen. Für jede dieser Anfragen bindet eine MFA fünf bis zehn Minuten — Zeit, die für Triage am Tresen fehlt.

Praxis-Copilot nimmt exakt diese Routinen. Die KI versteht Anrufanliegen per Telefon und WhatsApp, gleicht sie gegen Ihre PVS-Stammdaten ab, fragt fehlende Angaben gezielt nach und legt das Ergebnis als strukturierte Aufgabe ins Postfach des richtigen Arbeitsplatzes. Die MFA sieht am Morgen eine sortierte Liste, arbeitet sie mit einem Klick.

Der Haken bei "KI in der Praxis" ist fast immer der Datenschutz. Unsere Antwort: das Modell läuft lokal auf einem Mini-PC im Hinterraum, nicht in der Cloud. Sensible Inhalte verlassen die Praxis nicht. Für Randfunktionen (Text-Glatt­ziehen, Diktat-Cleanup) kann optional ein EU-Cloud-Modell zugeschaltet werden, ausschließlich mit anonymisierten Inhalten.

Schritt 1 — Anruf-Annahme durch KI: Ein eingehendes Telefon wird nach dritter Minute Wartezeit vom Copilot übernommen (Deutschland, ruhige, erwachsen klingende Stimme). Die KI erkennt das Anliegen.

Schritt 2 — Strukturierte Nachfrage: Bei Rezeptverlängerung: Name, Geburtsdatum, Wirkstoff. Bei Terminverlegung: aktueller Termin, gewünschter Zeitraum. Drei kurze Fragen, nichts mehr.

Schritt 3 — Abgleich mit Ihrem PVS: Über die offene Schnittstelle zu T2Med, medatixx, CGM M1 oder Ihrem System wird die Patientenakte nachgeschlagen. Stammdaten sind verifiziert, bevor die Aufgabe weitergeleitet wird.

Schritt 4 — Ablage als Arbeitsauftrag: Das Ergebnis landet im Postfach des richtigen Arbeitsplatzes: Rezept-Ecke für Rezeptverlängerungen, Termin-Ecke für Verlegungen, Arzt-Postfach für Rückfragen.

Schritt 5 — Rückruf bei komplexen Fällen: Wenn der Copilot merkt: das Anliegen ist medizinisch, dringend oder unklar — leitet er direkt an den Empfang oder an den diensthabenden Arzt. Keine KI gibt medizinische Auskünfte.

Arztpraxen mit einem bis sechs Ärzten, vor allem Allgemeinmediziner, Kinderärzte, Orthopäden und Gynäkologen mit hohem Telefon- und Rezept-Aufkommen. Zahnarztpraxen mit ähnlichem Volumen. Besonders geeignet für Praxen mit chronischem MFA-Engpass oder hoher Fluktuation am Empfang. Weniger geeignet für sehr kleine Privatpraxen mit wenigen Anrufen pro Tag — der Aufwand rechnet sich erst ab rund 30 Anrufen pro Tag.

Was zahlen Arztpraxen heute für vergleichbare Lösungen? Und was kostet unser Produkt im direkten Vergleich?

Preisstand: 22. April 2026. Alle Angaben ohne Gewähr — vor einer Kaufentscheidung beim jeweiligen Anbieter gegenprüfen.

Wir bauen datenschutzgerecht. Das heißt konkret: Auftragsverarbeitungs-Vertrag nach Art. 28 DSGVO zwischen Ihnen und uns für die Einrichtungsphase. Wenn das fertige Produkt bei Ihnen läuft, werden Sie selbst Verantwortlicher im Sinne der DSGVO — und wir zeigen Ihnen im Setup, welche Nachweise, Consent-Flows und Einstellungen dafür nötig sind.

KI-APIs wie Anthropic Claude, Groq oder OpenAI werden über Ihre eigenen API-Keys angesprochen. Das bedeutet: Der direkte Vertrag läuft zwischen Ihnen und dem Anbieter, nicht zwischen uns. AV-Verträge und EU-Standardvertragsklauseln sind bei allen genannten Anbietern verfügbar — wir helfen beim Abschluss und hinterlegen die Dokumente in Ihrem Datenschutz-Ordner.

Sensible Daten wie Patienten-, Mandanten- oder Personal-Daten werden nach Möglichkeit lokal verarbeitet. Wo das nicht möglich ist, nutzen wir Anbieter mit EU-Rechenzentren oder EU-Standardvertragsklauseln nach EU-Kommissionsbeschluss 2021/914. Sie entscheiden, welche Daten wohin gehen — nicht wir.

Darürfen wir KI für Patientendaten überhaupt einsetzen?

Ja — bei richtiger Umsetzung. Die Rechtsgrundlage ist Art. 6 Abs. 1 lit. f DSGVO (berechtigtes Interesse) in Kombination mit Art. 9 Abs. 2 lit. h (Gesundheitsdaten für medizinische Versorgung). Voraussetzung ist angemessene technisch-organisatorische Maßnahmen — genau das, was der On-Premise-Betrieb bietet. Informationspflichten nach Art. 13/14 DSGVO sind mit der aktualisierten Patientendatenschutzerklärung erfüllt, die wir beisteuern.

Welche PVS-Systeme werden unterstützt?

Vollständig getestet: T2Med, medatixx, CGM M1, CGM Albis, Medistar, Doctolib, Duria, Tomedo. Teilweise: Inercept, Curator, Quincy. Bei anderen Systemen prüfen wir vor Angebot — die meisten haben eine offene Schnittstelle (HL7, FHIR oder GDT).

Wie erkennt die KI, dass ein Fall dringend ist?

Dreistufige Eskalation: lexikalisch (Schlüsselworte "starke Schmerzen", "Blut", "Notfall"), semantisch (die KI klassifiziert die Sprache des Anliegens), Anwesenheit (wer sagt "Herr Doktor muss mich zurückrufen", wird direkt durchgestellt). In jedem Zweifelsfall wird nicht automatisiert — dann ruft der Copilot eine MFA.

Was kostet die Hardware zusätzlich?

Ein Mini-PC mit 16 GB RAM und einer mittleren GPU reicht (zum Beispiel Intel NUC plus externe NVIDIA RTX 3050, zusammen rund 900 Euro). Wir liefern auf Wunsch ein fertiges Komplett-Gerät für 1.200 Euro einmalig mit. Alternativ läuft es auf Ihrem bestehenden Server.

Welche Sprachmodelle werden verwendet?

Lokal: Llama 3.3 70B oder Qwen 2.5 72B mit Ollama. Für deutsche Praxis-Terminologie speziell feingetunte Varianten. Cloud-Fallback für unkritische Randfunktionen (reine Textnachbesserung, keine Patientendaten): Claude Haiku 4.5 oder GPT-4o-mini über EU-Endpunkte.

Wer trägt die Haftung, wenn die KI einen Fehler macht?

Wir als Dienstleister haften für die technische Funktion der Software (Gewährleistung, plus Berufshaftpflicht). Die medizinische Verantwortung für jede Patientenhandlung bleibt immer beim Arzt — die KI gibt Vorschläge, der Arzt gibt frei. Das ist vertraglich klar geregelt.

Wie lange dauert die Einrichtung?

Drei bis vier Tage: Tag 1 Hardware und Netzwerk-Setup, Tag 2 PVS-Schnittstelle und Telefonie, Tag 3 Training an Ihren typischen Fällen, Tag 4 Schulung des Teams und Live-Go. Wir begleiten zwei Wochen im Probebetrieb mit verfügbarem Support.

Können wir Teile abschalten?

Ja, modulare Aktivierung. Wer nur Terminbestätigung will, schaltet Rezept und Überweisung. Jedes Modul einzeln an- und abschaltbar. Sie zahlen die Einrichtungspauschale einmal, nutzen nur was Sie brauchen.

Ist das KI-Verordnung-konform (EU AI Act)?

Ja. Die Anwendung fällt unter "Hochrisiko" nach dem AI Act nur, wenn sie medizinische Diagnosen erstellt — macht der Copilot explizit nicht. Als Workflow-Assistent für administrative Aufgaben (Terminvergabe, Rezept-Vorbereitung) fällt er unter die niedrigste Risikostufe. Dokumentation dafür liegt dem Setup bei.

Was passiert bei einem Stromausfall oder Netzwerkausfall?

Das Telefon fällt auf Ihre normale Telefonanlage zurück — genau wie vor dem Copilot. Kein Patient kann nicht durchkommen. Die offenen Aufgaben des Copilot werden nach dem Neustart aus dem letzten Sicherungspunkt wiederhergestellt. Tägliches verschlüsseltes Backup ist Standard.