KI anders fragen: eine Schreibregel aus der Luftfahrt und drei weitere Techniken, die Antworten klarer machen

Die meisten Menschen fragen eine KI wie eine Suchmaschine und bekommen, was Suchmaschinen nie geliefert haben: viel Text. Fünf Absätze, drei Einschränkungen, ein höflicher Schluss. Dabei entscheidet nicht nur die Frage über die Antwort, sondern die Form, die Sie bestellen. Wir zeigen vier Techniken, die wir selbst täglich einsetzen: eine Schreibregel aus Wartungshandbüchern der Luftfahrt, die Antworten auf einen Schlag lesbar macht, dazu Diagramme statt Fließtext, fertige Webseiten statt Erklärungen und Erklärvideos auf Bestellung. Jede Technik mit einem Prompt-Baustein zum Kopieren und einer Ansicht, wie das Ergebnis aussieht.

Die vier Techniken auf einen Blick

Allen vier ist eines gemeinsam: Sie ändern nicht, was Sie fragen, sondern in welcher Form die Antwort kommen soll. Sprachmodelle können deutlich mehr als Absätze schreiben. Man muss es bestellen.

1. 1Klare Sprache: die Schreibregel ASD-STE100
2. 2Diagramm statt Fließtext
3. 3Fertige Webseite statt Erklärung
4. 4Erklärvideo auf Bestellung

In der Luft- und Raumfahrt lesen Techniker aus aller Welt dieselben Wartungshandbücher, oft nicht in ihrer Muttersprache, oft unter Zeitdruck. Ein missverstandener Satz kann dort teuer werden. Deshalb gibt es seit den 1980er Jahren eine kontrollierte Sprache für diese Dokumente: ASD-STE100, kurz STE. Sie besteht aus rund 60 Schreibregeln und einem Wörterbuch, in dem jedes zugelassene Wort genau eine Bedeutung hat. Die wichtigsten Regeln:

• Ein Satz, ein Gedanke. Anweisungen höchstens 20 Wörter, beschreibende Sätze höchstens 25.
• Aktiv statt Passiv. „Prüfen Sie den Druck“ statt „Der Druck ist zu prüfen“.
• Ein Wort, eine Bedeutung. „Schließen“ heißt zumachen, nie beenden.
• Anweisungen als Befehl, Warnungen vor der Handlung, auf die sie sich beziehen.
• Keine vagen Verben, keine Substantivketten, keine Füllwörter.

Der Trick: Sprachmodelle kennen diese Regeln bestens, weil technische Handbücher in großer Menge in ihren Trainingsdaten stecken. Ein einziger Satz im Prompt reicht, und die Antwort wird kürzer, direkter und besser strukturiert. Streng angewendet klingt das allerdings wie ein Handbuch. Deshalb hat sich ein Zusatz bewährt: die Regeln nur zu etwa 80 Prozent einhalten. Dann bleibt die Klarheit, und der Ton wird wieder natürlich.

Beispiel aus einem Sensorprojekt, Werte verändert. Die rechte Antwort kam auf dieselbe Frage mit einem Zusatzsatz im Prompt.

Das funktioniert auch auf Deutsch, obwohl das STE-Wörterbuch englisch ist. Die Schreibregeln dahinter sind sprachunabhängig, und genau die wendet das Modell an, wenn Sie „übertragen auf Deutsch“ dazuschreiben. Unser Prompt-Baustein dafür:

Antworte im Stil von ASD-STE100 (Simplified Technical English), übertragen auf Deutsch: kurze Sätze, ein Gedanke pro Satz, Aktiv, ein Wort je Bedeutung, Anweisungen als Befehl, keine Füllwörter. Halte die Regeln zu etwa 80 Prozent ein, damit der Text natürlich bleibt.

Wenn eine Antwort einen Ablauf beschreibt, ist Text das falsche Format. „Zuerst prüft das Gateway, ob … falls ja … andernfalls …“ versteht niemand beim ersten Lesen. Ein Diagramm schon. Sprachmodelle zeichnen nicht, aber sie schreiben Diagramme als Code: in der Beschreibungssprache Mermaid, als SVG oder notfalls als Textgrafik. Viele Chat-Oberflächen zeigen Mermaid-Code direkt als Grafik an. Wo nicht, wandelt ein frei verfügbares Werkzeug den Code in ein Bild um.

So sieht die Antwort auf „Erkläre das als Diagramm“ aus, hier von uns in HTML nachgebaut. Im Chat kommt sie als Mermaid-Code, der sich direkt rendern lässt.

Erkläre das nicht als Text, sondern als Diagramm. Gib Mermaid-Code aus: Ablauf von links nach rechts, höchstens zwölf Kästen, Entscheidungen als Raute mit „ja“ und „nein“, Zuständigkeit in Klammern im Kasten. Danach drei Sätze, was das Diagramm nicht abdeckt.

Die vielleicht unterschätzteste Fähigkeit aktueller Modelle: Sie bauen in einem Durchgang vollständige Webseiten, und zwar gute. Oberflächen mit HTML, CSS und etwas JavaScript gehören zu dem, was Sprachmodelle am sichersten beherrschen, weil das Netz voll davon ist. Statt zu fragen „Wie berechne ich meinen Stundensatz?“ fragen Sie: „Baue mir einen Stundensatzrechner als Webseite mit Schiebereglern.“ Zwanzig Sekunden später haben Sie eine Datei, die Sie im Browser öffnen, an den Reglern ziehen und sofort sehen, was eine Änderung bewirkt.

Beispielansicht eines Rechners, wie ihn ein Sprachmodell auf Zuruf baut. Die Werte sind erfunden; die Formel sollten Sie vor dem ersten Angebot nachrechnen.

Das geht weit über Rechner hinaus: eine Seite, die einen Begriff mit einer kleinen Animation erklärt, eine sortierbare Tabelle aus einer kopierten Liste, ein Formular, das Eingaben prüft, ein Zeitstrahl für ein Projekt. Alles als eine einzige HTML-Datei, die ohne Server im Browser läuft und nach Gebrauch gelöscht werden kann. Wir nennen das Software zum Wegwerfen: Sie ist in einer Minute gebaut, erfüllt einen Zweck und muss nicht gepflegt werden.

Baue eine einzelne HTML-Datei ohne externe Abhängigkeiten: ein Rechner für [Zweck] mit Schiebereglern für [Eingaben]. Das Ergebnis aktualisiert sich beim Ziehen, Zahlen im deutschen Format, die Formel steht sichtbar unter dem Ergebnis. Mobil bedienbar, keine Datenübertragung, keine Cookies.

Die vierte Technik ist die aufwendigste und die, die am meisten überrascht. Sprachmodelle schreiben nicht nur das Drehbuch für ein Erklärvideo, sie erzeugen auch den Code für die Animation. Es gibt frei verfügbare Animationsbibliotheken, mit denen sich Abläufe, Formeln und Zusammenhänge Schritt für Schritt aufbauen lassen, in dem ruhigen Stil, den man von guten Mathematik-Erklärvideos kennt. Das Modell schreibt den Code, ein Programm rendert daraus den Film, ein Sprachsynthese-Dienst spricht den Text ein. Ergebnis: ein individuelles Erklärvideo zu genau Ihrer Frage, in wenigen Minuten, ohne Kamera und ohne Schnittprogramm.

Beispielansicht. Drehbuch, Szenenaufteilung und Animationscode kommen vom Modell, der Film aus der Animationsbibliothek, die Stimme aus einem Sprachsynthese-Dienst.

Schreibe ein Drehbuch für ein Erklärvideo von 90 Sekunden zu [Thema], Szene für Szene: Zeitangabe, was im Bild aufgebaut wird, Sprechertext in kurzen Sätzen. Zielgruppe: [wer]. Danach den vollständigen Code für die Animation mit Manim, eine Szene je Abschnitt, ruhiger Stil, dunkler Hintergrund, Schrift gut lesbar.

Was hinter den vier Techniken steckt

Alle vier Techniken folgen demselben Gedanken: Rechenleistung und Code sind nicht mehr knapp. Früher war ein Diagramm, ein Rechner oder ein Erklärvideo ein Projekt mit Aufwand, also hat man es nur gemacht, wenn es sich lohnte. Heute kostet es eine Minute. Das verändert, wofür man fragt: nicht mehr nur nach Information, sondern nach dem passenden Werkzeug für den Moment. Die Arbeit verschiebt sich vom Herstellen zum Prüfen und Entscheiden. Wer das verstanden hat, fragt anders: „Baue mir etwas, mit dem ich das selbst sehen kann“ statt „Erkläre mir das“.

Für den Betrieb heißt das zweierlei. Erstens: Ausprobieren ist jetzt günstig genug, um es ständig zu tun. Zweitens: Die Grenze zwischen Wegwerf-Werkzeug und Betriebssoftware muss jemand bewusst ziehen, sonst läuft irgendwann die Angebotskalkulation auf einer HTML-Datei, deren Formel niemand geprüft hat.

Alle vier Bausteine in einem Prompt

Die Techniken lassen sich kombinieren. Für eine Einarbeitung zu einem Thema bestellen wir inzwischen alles auf einmal:

Thema: [Thema]. Zielgruppe: [wer, Vorwissen].
1. Erkläre das Thema im Stil von ASD-STE100, übertragen auf Deutsch, Regeln zu etwa 80 Prozent, höchstens 250 Wörter.
2. Zeige den Ablauf als Mermaid-Diagramm, höchstens zwölf Kästen.
3. Baue eine einzelne HTML-Datei, in der man die wichtigsten Größen per Schieberegler verändern und die Auswirkung sehen kann.
4. Schreibe ein Drehbuch für ein Erklärvideo von 90 Sekunden mit Sprechertext.
Nenne am Ende, was du vereinfacht hast und wo ein Fachmann prüfen muss.

Was wir daraus für Sie bauen

Die vier Techniken sind für den Alltag am eigenen Rechner. Wenn aus dem Wegwerf-Rechner ein Werkzeug für Ihre Kunden werden soll, aus dem Diagramm ein laufender Prozess oder aus der klaren Sprache eine Dokumentation, die Bestand hat, setzen wir das um. Remote, ganz ohne Zugriff auf Ihren Rechner, auf Servern in Deutschland, mit schriftlichem Festpreis vor dem Start.

Weiterlesen: KI-Trends 2027: zehn Entwicklungen, nüchtern eingeordnet, Große KI-Modelle auf einem Laptop mit 4 GB und Automatisierung mit n8n auf eigenem Server.

Quellen

• ASD-STE100 Simplified Technical English: offizielle Seite der Spezifikation mit Schreibregeln und Wörterbuch, herausgegeben vom europäischen Verband der Luft- und Raumfahrtindustrie
• Mermaid: Beschreibungssprache für Diagramme als Text, Open Source
• Manim Community: Animationsbibliothek für Erklärvideos, Open Source
• Verordnung (EU) 2024/1689 (KI-Verordnung): Artikel 50, Kennzeichnung künstlich erzeugter Inhalte
• Eigene Projekte der Netzhandwerker: Sensorik-Leitstände, Werkzeuge auf der Website, lokale Modelle auf eigenen Servern

Stand: 28. Oktober 2026. Alle Oberflächen in diesem Beitrag sind von uns gestaltete Beispielansichten mit erfundenen Werten.